工业互联网助力中国制造“弯道超车”

近年来，以物联网、移动互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术，以3D打印、机器人、人机协作为代表的新型制造技术，与新能源、新材料与生物科技呈现多点突破、交叉融合，智能制造技术创新不断取得新突破。

工业大数据大势所趋

工业和信息化部党组成员、总工程师张峰表示，充分利用大数据等信息技术，推进传统制造业转型升级， 促进信息流、技术流、资金流和物流的管理与整合，建立工业互联网平台的应用体系，促进百万企业，推动中小企业成为平台的使用者。大力发展基于大数据的个性化定制，提升制造过程智能化和柔性化程度，利用大数据加快发展集制造，集服务模式，促进生产型制造向服务型制造的转变。

但工业大数据还有很重要的一定就是：技术驱动。当某些工业数据离开特定的载体后，它的价值体现会大打折扣，这也是工业里某些数据与技术在系统无法分开。

工业互联网实际应用和*终价值体现

对工业企业而言，工业大数据有别于一般大数据应用，它*终能给目前传统的制造业带来什么样的颠覆和价值创新。

将工业数据联合机器和设备整合在互联网大数据里，通过相互协作，提高网络整体运营效率。通过工业大数据可以实现*优化、低成本，并有利于整个设备或机器的运行维护，准确交付，提升机器设备的稳定性。

工业大数据植入系统后，有效降低网络系统在受打击后恢复的难度，并会在快速的时间里进行修复，不会发生串联而导致更大规模的故障发生。每台设备或机器的操作经验可以聚合为一个大数据，使得整个设备或机器能够自主学习。

*终价值体现：推行工业互联网在工业中的覆盖和创新管理思想，重构产业生态，提升中国制造在全球产业链分工中的地位。用工业大数据提高产品质量、管理水平、弥补在人员素质方面的差距，补齐落后的短板。*后在制造业的价值体现在：增加盈利，降低成本。

总的来说，工业互联网未来道路任重道远，挑战严峻。但我国是全球制造大国，网络信息技术产业也形成独特优势，推进智能制造和工业互联网的应用，特别是制造业与互联网融合发展不断深化，为工业互联网进一步发展打下了良好基础，力争在新工业改革时代实现弯道超车。